Soutenance de Master of Technology (MTech) en Génie Logiciel - Université de Buea
Soutenu avec la Plus Haute Distinction au College of Technology (COT)
Le mercredi 29 juillet 2026 a marqué la fin de l'un des chapitres les plus exigeants du parcours académique de Nfor Nde Nyambi. Au College of Technology (COT) de l'Université de Buea, il a formellement soutenu son Master of Technology (MTech) en Génie Logiciel devant un jury académique, et en est ressorti avec la plus haute mention que décerne le programme.
Sujet de Recherche :
« Conception et mise en œuvre d'une intégration CRM propulsée par l'IA avec Chatbot, interactions et moteurs de recommandation personnalisés. »
Le Problème Adressé :
La thèse s'attaquait à un défi bien connu de toute organisation gérant un grand volume de relations clients ou étudiants : comment combiner un flux de travail CRM classique avec un support conversationnel en temps réel et des recommandations qui reflètent réellement l'historique de chaque utilisateur, plutôt que des suggestions génériques. La recherche de Nfor proposait une architecture où le chatbot n'est pas ajouté après coup au CRM, mais intégré directement à sa couche de données, afin que chaque interaction traitée par le système alimente les recommandations suivantes.
De la Recherche à un Système Fonctionnel :
Sur plusieurs mois, le travail a traversé les étapes de conception architecturale, d'implémentation full-stack, de tests itératifs, d'intégration du machine learning et d'analyse des performances. Le résultat est EduPulse, une plateforme de qualité production construite avec Next.js et TypeScript pour le frontend et la couche API, Prisma ORM sur MySQL pour les données structurées, et des modèles de machine learning en Python pour la logique de recommandation et de routage du chatbot. EduPulse a été conçu pour gérer l'ensemble du cycle de vie d'un CRM académique : annuaires étudiants, suivi des quitus financiers, campagnes marketing et notifications, système de support et de tickets automatisé, ainsi qu'un dépôt de ressources, le tout relié à une interface unique assistée par IA.
La Soutenance :
Devant le jury, Nfor a présenté et justifié chaque choix architectural, du schéma de base de données à la manière dont le moteur de recommandation pondère les signaux pour personnaliser ses résultats, et a répondu à des questions techniques approfondies sur les compromis de conception du système. L'évaluation du jury a reflété la profondeur de cette implémentation : la plus haute mention possible dans le cadre du programme MTech.
Au-delà de la Note :
Pour Nfor, cette soutenance a couronné une période marquée par des nuits tardives, des sessions de débogage difficiles et de nombreuses révisions, soutenue par l'accompagnement constant de ses superviseurs, enseignants et pairs à l'Université de Buea. Le document de thèse complet (plus de 60 pages) ainsi que les diapositives utilisées lors de la soutenance sont disponibles ci-dessous pour quiconque souhaite approfondir l'architecture, la méthodologie ou les résultats d'évaluation du système.